Una introducción a modelos epidemiológicos compartimentales en R
1
Sobre este material
1.1
Publico objetivo del material
1.2
Otros materiales consultados y utilizados
1.3
Organización del material
2
Del rigor de la ciencia a los modelos
2.1
Del rigor de la ciencia
2.2
Todos los modelos son erróneos
2.3
Una visión interdiciplinaria
3
Fundamentos teóricos
3.1
Mi primer modelo matemático
3.2
Mi primer analisis cualitativo
3.3
Mi primer modelo para epidemias
3.4
Mi primer analisis de un modelo para epidemias
3.5
Conceptos importantes de recordar
4
Simulaciones
4.1
Transmisibles
4.2
Enfermedades vectoriales
4.3
De transmisión sexual
5
Ajuste de curvas y estimación de parámetros
5.1
Error cuadratico minimo
5.2
Máxima verosimilitud
5.3
Inferencia Bayesiana
6
Validación de modelos, contraste y análisis de errores
6.1
Esperado vs Observado
6.2
Metricas de rendimiento
6.3
Analizando el error
7
Casos de estudio
7.1
COVID-19
7.2
Arbovirus
7.3
MonkeyPox
8
Informes en Rmarkdown
9
Tableros para simulación
References
Published with bookdown
Modelos para epidemias con R
5
Ajuste de curvas y estimación de parámetros
5.1
Error cuadratico minimo
5.2
Máxima verosimilitud
5.3
Inferencia Bayesiana